|
|
Sémantická analýza webového obsahu
Hubl, Lukáš ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou sémantického webu, segmentace webových stránek a technologiemi, které se v těchto oblastech využívají. Dále se zaobírá modifikací jedné z metod pro segmentaci webových stránek, konkrétně metodou využívající DOM stromu, s využitím technologií z oblasti sémantického webu. Tedy navrhuje způsob segmentace webové stránky na základě sémantické analýzy obsahu jednotlivých prvků webové stránky. V rámci této práce byla také vytvořena aplikace, která demonstruje funkcionalitu navržené metody. S aplikací byly následně prováděny experimenty, jejichž zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Kontrola konzistence informací extrahovaných z textu
Stejskal, Jakub ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na strojové techniky, které jsou využívány při zpracování přirozeného jazyka a extrakce informací z textu. Přibližuje obecné metody začínající zpracováním surového textu, až po extrakci vztahů ze zpracovaných jazykových konstrukcí a uvádí možnosti využití pro získaná relační data, které je možné vidět například u projektu DBpedia. Dalším milníkem této práce je návrh a realizace automatického systému pro extrakci informací o entitách, které nemají vlastní článek na anglické verzi Wikipedie. Práce představuje vytvořené algoritmy pro extrakci entit s vlastním jménem, ověření existence článků extrahovaných entit a nakonec samotnou extrakci informací o jednotlivých entitách, které lze využívat při kontrole konzistence informací. Na závěr je možné zhlédnout dosažené výsledky a návrhy dalšího vývoje vytvořeného systému.
|
|
|
Metody klasifikace textu v kontextu webových stránek
Trstenský, Patrik ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou klasifikací textu v kontextu webových stránek. Zkoumá dostupné metody klasifikace a jejich přesnost nad čistým textem z webové stránky. Zabývá se sestrojením datasetu pro trénování těchto metod pro konkrétní doménu. Data pro vytvoření datasetu získáváme z veřejně dostupných stránek, které využívají RDF dokumentů zadefinovaných v HTML kódu. Závěr práce sestává z vytvoření dvou datasetů pro dvě různé domény, dále z využití těchto datasetů na trénování modelů a následného testování jejich přesnosti.
|
|
|
Sémantická analýza webového obsahu
Hubl, Lukáš ; Rychlý, Marek (oponent) ; Burget, Radek (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou sémantického webu, segmentace webových stránek a technologiemi, které se v těchto oblastech využívají. Dále se zaobírá modifikací jedné z metod pro segmentaci webových stránek, konkrétně metodou využívající DOM stromu, s využitím technologií z oblasti sémantického webu. Tedy navrhuje způsob segmentace webové stránky na základě sémantické analýzy obsahu jednotlivých prvků webové stránky. V rámci této práce byla také vytvořena aplikace, která demonstruje funkcionalitu navržené metody. S aplikací byly následně prováděny experimenty, jejichž zhodnocení je také součástí této práce.
|
|
|
Shared Personal Knowledge Database
Folk, Michal ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Knap, Tomáš (oponent)
Cílem práce je navrhnout řešení problému neefektivity opětovného vyhledávání již jednou nalezené informace. Navrhované řešení je založeno na použití osobní databáze znalostí postavené na stávajících technologiích, přizpůsobené potřebám běžných uživatelů. Diplomová práce se obzvlášťe zaměřuje na vyhledávání uložené informace na základě sémantické podobnosti mezi tagy. Pro určování podobnosti se využívají kolektivní znalosti velké skupiny uživatelů. V první části je problém představen pomocí scénářů ze skutečného života. Druhá část práce tento problém analyzuje z pohledu osobní sdílené databáze znalostí. Třetí část vysvětluje navržené řešení postavené na službě Delicious a DBpedii. Navržené řešení je implementováno v podobě prototypu. V závěrečné části je prototyp testován a získané výsledky jsou vyhodnoceny. Výsledky testování naznačují, že navržené řešení může vést ke zjednodušení opětovného vyhledávání informací, ale zároveň odhalují výkonnostní problémy, které implementovaná metoda přináší. Práce doporučuje úpravy, které by mohly vést k urychlení vyhledávání, což by umožnilo testování prototypu ve větším rozsahu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Kontrola konzistence informací extrahovaných z textu
Stejskal, Jakub ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na strojové techniky, které jsou využívány při zpracování přirozeného jazyka a extrakce informací z textu. Přibližuje obecné metody začínající zpracováním surového textu, až po extrakci vztahů ze zpracovaných jazykových konstrukcí a uvádí možnosti využití pro získaná relační data, které je možné vidět například u projektu DBpedia. Dalším milníkem této práce je návrh a realizace automatického systému pro extrakci informací o entitách, které nemají vlastní článek na anglické verzi Wikipedie. Práce představuje vytvořené algoritmy pro extrakci entit s vlastním jménem, ověření existence článků extrahovaných entit a nakonec samotnou extrakci informací o jednotlivých entitách, které lze využívat při kontrole konzistence informací. Na závěr je možné zhlédnout dosažené výsledky a návrhy dalšího vývoje vytvořeného systému.
|
|
|
Využití propojených dat na webu ke tvorbě strategické znalostní hry
Turečková, Šárka ; Svátek, Vojtěch (vedoucí práce) ; Zeman, Václav (oponent)
Všeobecným tématem této diplomové práce bylo využití propojených dat na webu ke tvorbě her. Tato práce se konkrétněji zabývala použitelností DBpedie pro automatické generování otázek vhodných pro využití ve hrách. V rámci toho jsou zde navrženy vhodné způsoby výběru jen chtěných objektů z DBpedie a způsoby získávání a zpracovávání relevantních informací z nich. A to včetně způsobu odhadnutí známosti jednotlivých objektů. Některé postupy jsou poté uplatněny při tvorbě programu pro pokládání znalostních otázek z dat získávaných z DBpedie za chodu aplikace. Reálná možnost použití takto generovaných otázek z DBpedie pro tvorbu her je následně dokázána pomocí návrhu, prototypu a testování znalostní strategické hry pro více hráčů. V práci jsou také shrnuty veškeré hlavní problémy a možné komplikace při používání dat z endpointů DBpedie či DBpedie Live. Jsou tu také stručně zmíněny aktuální problémy a možnosti vzájemného využití her a propojených dat na webu.
|
host ::
RSS.